基于ARMA模型的电压RMS值预测

• 作者: 尹温硕 赵蕾 陶顺
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电压RMS值预测 ARMA模型 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电能质量专题
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TM833
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0665.2018.05.006

摘要

针对配电网节点电压方均根值(root mean square value,RMS)数据规律性差,难以预测的特点,文中提出了一种将自回归移动平均模型(auto-regressive and moving average model,ARMA)应用到电压RMS值预测中的方法.该方法主要包括数据预处理、ARMA模型拟合训练、ARMA模型拟合评价、ARMA模型预测应用4个步骤.运用Python编程语言实现该方法,随机选取两条10 kV等级的电压RMS值监测序列进行ARMA模型拟合训练,并利用训练完成后的模型进行预测分析,结果表明,两条预测序列与实际值的方均根误差分别为9.57和5.05,本文所提方法能够对电压RMS值进行较为有效的预测,具有较好的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶顺	华北电力大学电气与电子工程学院	53	765	13.0	27.0
2	赵蕾	华北电力大学电气与电子工程学院	4	4	1.0	2.0
3	尹温硕	华北电力大学电气与电子工程学院	3	4	1.0	2.0