时间与位置感知的活动个性化推荐方法

• 作者: 赵海燕 陈庆奎 骆金
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 活动推荐 随机游走 社交网络 异构网络模型 时间和位置感知
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 6357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.035

摘要

基于时间和空间感知,提出一种新的活动推荐方法.考虑用户的社会关系,通过构建用户、地点、时间、活动、朋友关系异构信息网络,采用随机游走算法获取推荐活动.实验结果表明,与流行活动推荐方法和基于社会关系的活动推荐方法相比,该方法能获得较好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆奎	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	149	769	14.0	22.0
2	赵海燕	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	40	215	7.0	13.0
3	骆金	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0