基于ANFIS的振动筛控制系统设计

• 作者: 周凡 周民 彭菊红 杨维明
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 振动筛 自动控制 模糊神经网络 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.01.026

摘要

为了解决因振动筛频率和倾角无法自动调整而导致筛分效率过低的问题而设计了一种基于自适应模糊神经网络的控制系统,该系统以S7-200PLC为核心控制器配合采用WINCC组态软件实现振动筛的自动调节,大大提高了振动筛的筛分效率;该系统通过大量的数据采集、保存及分析,寻找出振动筛在不同输入条件下最佳的工作倾角和振动频率并作为网络的学习样本以便获得模糊推理系统的数据,将其与现场采集数据作比较;试验结果表明:该网络具有较快的训练速度和较强的学习能力,满足了控制系统自动调节频率和倾角的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨维明	湖北大学计算机与信息工程学院	76	244	9.0	11.0
2	周民	湖北大学计算机与信息工程学院	16	44	4.0	6.0
3	彭菊红	湖北大学计算机与信息工程学院	26	68	5.0	7.0
4	周凡	湖北大学计算机与信息工程学院	4	14	1.0	3.0