基于CAR-SVM模型的季节性冻融区地下水埋深预测

• 作者: 朱焱 杨金忠 毛威 赵天兴
• 来源期刊: 排灌机械工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 河套灌区 CAR-SVM 地下水埋深 冻融期 气温
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 农业水文水资源及调控
• 页码范围: 1180-1186
• 页数: 7页
• 分类号: TV211|S273.4
• 字数: 5351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8530.18.1026

摘要

准确预测地下水埋深是灌区水资源管理的重要依据.考虑到地下水埋深在时间序列上呈现滞后性和非线性,耦合了多变量时间序列CAR与支持向量机SVM,构建了CAR-SVM地下水埋深预测模型.为了提高模型在冻融期的模拟效果,构建了季节性冻融灌区地下水埋深拟合模型——CAR-SVM(T-TF)模型.模拟结果显示,只考虑冻融期气温的CAR-SVM(T-TF)模型优于考虑全年气温的CAR-SVM(T)模型及不考虑气温的CAR-SVM模型.CAR-SVM(T-TF)模型在全灌区地下水埋深的模拟结果:在验证期模型决定系数R2为0.954,冻融期R2为0.973;RMSE均小于0.090 m,模型精度较高.将全灌区得到的3阶CAR-SVM(T-TF)模型结构用于灌区内5个灌域地下水埋深模拟,模型在各灌域均有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨金忠	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	123	1176	19.0	25.0
2	朱焱	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	23	54	4.0	6.0
3	毛威	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	7	18	2.0	4.0
4	赵天兴	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	2	2	1.0	1.0