一种基于数据挖掘技术的智能变电站故障诊断方法

• 作者: 熊斌宇 王喜 赵宵凯
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 智能变电站 数据挖掘 粗糙集 遗传算法 IED
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TM63|TM711
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2018.04.008

摘要

通过智能组件采集智能变电站中大量状态数据,实时数据的处理及应用速度给电力系统带来了挑战.利用数据挖掘技术在数据处理上快速与强大的约简能力,针对典型的110kV智能变电站,提出一种用于变压器近区故障分析的基于数据挖掘技术的遗传算法.利用该算法从大量的保护、控制和监测的智能组件中提取有用数据信息,从而在故障中准确判断故障信息,减少数据规模,提高故障处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊斌宇	武汉理工大学自动化学院	6	28	3.0	5.0
2	王喜		1	12	1.0	1.0
3	赵宵凯		1	12	1.0	1.0