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摘要:
针对现有的遗传算法采用交叉的方式进行遗传在解决属性约简时会较容易陷入局部最优解的缺点,提出了使用改进单亲遗传算法来进行属性约简.算法思路是求出决策表的核,然后通过变异、选择等操作求得最优解.该算法可避免使用遗传算法进行属性约简时会有可能陷入局部最优解的情况,同时运算效率下降较小.最后给出了实例证明,经过结果比较表明该方法合理可行.
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文献信息
篇名 单亲遗传算法在粗糙集属性约简中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 遗传算法 粗糙集 属性约简 单亲遗传算法 局部最优
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP18
字数 3809字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄国庆 郑州大学信息工程学院 37 312 9.0 16.0
5 肖爽 郑州大学信息工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
粗糙集
属性约简
单亲遗传算法
局部最优
研究起点
研究来源
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期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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