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摘要:
为了解决高速视觉目标跟踪系统在进行目标跟踪过程中目标的尺度与清晰度的变化,提出一种基于尺度不变性的自动调焦算法.该算法包括基于改进型二维OTSU分割的自动变焦算法和基于二维图像信息熵的对焦算法,通过高速视觉目标跟踪系统获得目标区域,计算目标像素面积和清晰度评价值,转化为可调焦镜头变焦步数和对焦步数后通过FPGA发送调焦指令,最终完成自动调焦动作.设计了自动调焦验证系统以验证算法的性能并得出满足追踪要求的最佳调焦参数.实验证明,该算法在高速目标跟踪系统的跟踪过程中可以较好地完成自动调焦任务.
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文献信息
篇名 基于高速视觉目标跟踪系统的自动调焦算法的设计
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 计算机视觉 目标跟踪 自动调焦 二维OTSU算法 图像信息熵 FPGA
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 光电系统
研究方向 页码范围 716-721
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16818/j.issn1001-5868.2018.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红伟 南开大学电子信息与光学工程学院 4 3 1.0 1.0
2 吴南健 中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室 30 136 8.0 10.0
6 王加庆 中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
目标跟踪
自动调焦
二维OTSU算法
图像信息熵
FPGA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
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