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摘要:
针对在受电弓系统可靠性分析中的模糊故障树计算复杂,无法反向推理和不能很好地处理认知不确定性的问题,提出结合证据理论的模糊贝叶斯网络对多状态受电弓系统可靠性分析的方法.根据专家经验和历史数据构建T-S模糊故障树,然后依照相应的映射规则将T-S模糊故障树映射为模糊贝叶斯网络模型,并且构建各节点的条件概率表,同时结合证据理论分析方法对多态受电弓系统进行可靠性分析,根据各根节点的故障证据区间计算出中间节点和叶节点各故障状态的故障率模糊子集、根节点的概率重要度、关键重要度和后验概率,根据可靠性分析结果找出影响系统可靠性的薄弱环节,分析结果与动车组受电弓实际情况相符合,验证了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊贝叶斯网络的受电弓系统可靠性分析
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 受电弓 模糊贝叶斯网络 可靠性分析 证据理论
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 高速铁路技术
研究方向 页码范围 1383-1390
页数 8页 分类号 U22
字数 4954字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2018.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐金平 兰州交通大学机电技术研究所 60 208 7.0 10.0
10 李兴运 兰州交通大学机电技术研究所 8 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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受电弓
模糊贝叶斯网络
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证据理论
研究起点
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期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
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13
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26874
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