基于深度学习的盲文自动识别系统

• 作者: 施霖 李荣瑞
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 盲文识别 灰度投影 卷积神经网络 特征学习
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.09.012

摘要

传统盲文识别采用手工特征点比对的方法,只能识别特定条件下采集的盲文图片,系统的实用性很低.文中构建卷积神经网络自动学习盲文特征,消除了手工提取特征这一弊端;并提出一种基于灰度投影的方法对盲文图片进行校正和分割.结果表明,系统对各类盲文测试集的总体识别率达到98.62％,在传统盲文识别方法无法工作的多种噪声条件下均可取得较高的识别率,大幅提高了盲文识别系统的准确率和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施霖	昆明理工大学信息工程与自动化学院	13	66	4.0	7.0
2	李荣瑞	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	4	2.0	2.0