毕节市区大气污染特征及影响因素分析

• 作者: 张春鑫 张然 徐林 徐萌 支嘉健
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气污染物 气象因子 相关性分析 毕节市
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 环境污染及其防治
• 页码范围: 64-71
• 页数: 8页
• 分类号: X51
• 字数: 7557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2018.05.010

摘要

根据毕节市2015年大气污染物浓度和气象因子的监测数据,分析了毕节市区大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO及O3浓度的月、季和年平均变化特征及其影响因素,并对大气污染物浓度之间以及大气污染物浓度与气象因子之间的相关性进行了分析.结果表明:①毕节市区2015年空气质量总体良好,空气质量优良天数占95.1％,主要大气污染物为PM10和PM2.5;②大气污染物SO2、PM10、NO2、PM2.5、CO的月浓度都呈“V”型单谷变化趋势,而O3的月浓度则为单峰变化趋势;大气污染物SO2、PM10、NO2、PM2.5、CO浓度的季节变化为冬季最高、夏季最低,O3浓度的季节变化则为春季最高、冬季最低,且季节之间的差异性显著(p＜0.05);大气污染物PM10和PM2.5的年平均浓度分别超过我国《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)中一级标准年平均浓度限值的18.2％和112.4％,SO2和NO2的年平均浓度均未超过国家一级标准的年平均浓度限值;③大气污染物SO2、NO2、CO浓度与颗粒物PM10、PM2.5浓度之间两两呈极显著正相关性(p＜0.01),其与O3浓度之间呈极显著负相关性(p＜0.01);PM2.5浓度与PM10浓度之间呈极显著正相关性,而PM2.5浓度与O3浓度之间呈显著负相关性,多元线性回归分析得出PM2.5浓度与其他大气污染物浓度之间的拟合方程为:PM2.5=2.718+0.130SO2 +0.747PM10+0.255NO2-0.077O3 +0.678CO;④气压与大气污染物SO2、NO2、CO、PM10浓度之间呈显著正相关性,其与O3浓度之间呈极显著负相关性;温度除与O3浓度之间呈极显著正相关性外,与其他大气污染物浓度之间呈显著负相关性,且其与O3浓度的相关性系数最大(r=0.501),说明温度对O3浓度的影响较大;相对湿度除与CO浓度之间无显著相关性外,与其他大气污染物浓度之间均呈显著性负相关性;风速与O3浓度之间呈极显著正相关性,其与其他大气污染物浓度之间均呈极显著负相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐萌		5	11	3.0	3.0
2	支嘉健		7	16	3.0	3.0
3	徐林		2	5	1.0	2.0
4	张春鑫		6	6	1.0	2.0
5	张然		1	5	1.0	1.0