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摘要:
本文介绍了农业银行广东省分行自主研发的贷记卡贷后管理系统.该系统运用大数据思维,采集信用卡客户分散在多个系统中的数据,通过综合分析提炼,将其运用于风险识别,从而实现对贷后风险的有效防控,降低信用卡贷款不良率,优化客户结构,该项目可为同行借鉴参考.
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信用卡欺诈行为多层动态检测模型
信用卡
欺诈检测
数据挖掘
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分类
基于大数据的港口集团安全风险防控平台
大数据技术
港口集团
安全风险防控
可视化
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 大数据在信用卡风险防控中的应用实践
来源期刊 金融科技时代 学科
关键词 大数据 风险防控 信用卡
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号
字数 1375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0799.2018.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭少辉 18 13 2.0 2.0
2 叶春 3 27 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
风险防控
信用卡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融科技时代
月刊
2095-0799
44-1680/N
大16开
广州市天河区建中路55-57号6楼
46-302
1992
chi
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