基于光栅图特征提取的鱼道内过鱼计数和种类识别系统的研究

• 作者: 胡少英 花胜强 郑健兵 高磊
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 农学
• 关键词: 鱼道监测 过鱼计数 鱼类识别 图像距
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 87-89,125
• 页数: 4页
• 分类号: S956.3
• 字数: 2425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2018.12.022

摘要

针对国内各个大坝和水闸上已经建成的鱼道大都无法进行有效观测的现状,提出了一种对于鱼道内过鱼进行实时计数和种类识别的新型系统,其原理是基于水下光栅仪和摄像机进行过鱼计数,并捕获过鱼成像和视频,在训练阶段可基于视频对过鱼图像进行人工分类,然后在累积的样本上基于图像距进行鱼种类建模,从而将得到的模型用于在线的实时过鱼种类判别.实验证明,该系统实现了鱼道过鱼的可靠自动化监测和统计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡少英		4	5	1.0	2.0
2	花胜强		9	6	1.0	2.0
3	高磊		9	6	1.0	2.0
4	郑健兵		6	6	1.0	2.0