基于高维Gaussian Copula函数的区域农田灌溉需水分析

• 作者: 吴海鸥 杜奕良 杜晓霞 林凯荣 涂新军 陈晓宏
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灌溉需水 降水频率 高维联合分布 Gaussian Copula函数 典型年法 最大权函数
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 323-331
• 页数: 9页
• 分类号: TV212
• 字数: 5390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20170848

摘要

以广东省农田灌溉需水为例,构建了分区降水的8维联合分布模型,提出了给定全省降水频率的全省及分区农田灌溉需水分析思路,采用同频、典型年和最大权函数3种方法对区域需水、分区降水频率及需水进行了分析计算和对比.结果显示:Gaussian Copula函数能够很好地模拟广东省8个分区年降水联合分布,单变量最优分布主要为广义极值分布和广义正态分布.3种方法之间的全省农田灌溉需水相差甚小,但是各分区需水差别相对较大.典型年法推求的分区降水频率差异最明显,最大权函数法推求的大部分分区降水频率处于同频位置附近,其中分区Ⅷ的降水频率在特枯和特丰时明显偏离同频位置,而且其置信区间范围明显大于其它分区,表明分区Ⅷ不确定性更大.由于基于高维Copula函数联合分布模拟既考虑了分区降水的独立分布,又考虑了它们之间的相依性,而且能够给出分区需水的置信范围,因此认为最大权函数法推求区域农田灌溉需水更为合理.