考虑预测响应值波动的多响应优化设计

• 作者: 屠雅楠 汪建均
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多响应优化 预测响应值波动 模型参数不确定 帕累托最优策略
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1794-1802
• 页数: 9页
• 分类号: TB472
• 字数: 8832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.08.18

摘要

在多响应优化设计中,模型参数的不确定性以及生产过程的噪声因子不可避免地会导致预测响应值出现较大的波动.针对上述的问题,结合贝叶斯抽样技术、帕累托优化策略以及灰色关联分析方法提出了一种多响应优化设计方法.首先,考虑模型参数的不确定性,运用贝叶斯多元回归模型构建了过程响应与试验因子之间的函数关系;其次,根据帕累托最优策略求出了帕累托最优前沿,并计算各试验点达到帕累托最优的贝叶斯后验概率;然后,利用灰色关联分析方法识别出最佳的优化设计方案;最后,实际案例研究表明,在考虑预测响应值波动时,所提的方法能够获得更为稳健和可靠的优化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪建均	南京理工大学经济管理学院	44	306	10.0	15.0
2	屠雅楠	南京理工大学经济管理学院	2	1	1.0	1.0