基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,细粒度情感分析因其在商业决策、舆情分析等领域的重要作用而受到学术界和工业界的广泛关注.评价对象抽取作为情感分析的基本任务之一,是进行细粒度情感分析的关键问题.本文针对评价对象抽取问题的起源、当前主流研究方法和趋势进行了梳理,首先详细阐述评价对象抽取问题的基本概念并对其进行形式化表示,然后结合近年来的研究对评价对象抽取方法进行归纳和总结,并重点分析基于频率、基于模板规则、基于图论、基于条件随机场和基于深度学习的评价对象抽取方法,随后回顾评价对象抽取的评测情况和可用的语料资源,最后分析评价对象抽取的若干难点问题,同时对评价对象抽取研究进展和发展趋势进行总结和展望.
推荐文章
基于多特征融合的中文微博评价对象抽取方法
评价对象
评价对象候选集
句法分析
语义角色标注
支持向量机
Web文档评价对象抽取研究
信息抽取
评价对象
意见挖掘
句法分析
知识抽取技术综述
知识抽取
语义Web
综述
关系抽取综述
关系抽取
有监督方法
无监督方法
半监督方法
远程监督
神经网络
联合抽取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 评价对象抽取研究综述
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 评价对象抽取 细粒度情感分析 评测 资源建设
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1165-1182
页数 18页 分类号
字数 16295字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2017.c170049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋盛益 广东外语外贸大学信息科学与技术学院 92 1053 18.0 28.0
5 郭林东 广东外语外贸大学信息科学与技术学院 1 12 1.0 1.0
6 符斯慧 广东外语外贸大学信息科学与技术学院 3 12 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (214)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (8)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2011(12)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(8)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(17)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(8)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
评价对象抽取
细粒度情感分析
评测
资源建设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导