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摘要:
供应链金融作为一种新的思想和管理方法,在提高企业效益的同时也加大了风险.传统商业银行作为授信方,合理识别和控制企业的信用风险是供应链金融业务稳健发展的基础,也是供应链上企业控制风险的关键.基于供应链金融信用风险理论,结合房地产企业行业特征,将支持向量机应用到风险评价模型中,建立供应链金融中房地产企业风险度量的Lasso-SVM模型,用于识别房地产企业的违约风险,以期为银行信贷融资提供新的思路.
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文献信息
篇名 供应链金融视角下的房地产企业信用风险
来源期刊 财会月刊 学科 经济
关键词 供应链金融 房地产业 信用风险 Lasso-SVM
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 财经论坛
研究方向 页码范围 164-169
页数 6页 分类号 F830
字数 语种 中文
DOI 10.19641/j.cnki.42-1290/f.2018.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐勇戈 29 179 8.0 12.0
2 李冉 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
供应链金融
房地产业
信用风险
Lasso-SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊
半月刊
1004-0994
42-1290/F
大16开
湖北省武汉市汉口西马路2号
38-2
1980
chi
出版文献量(篇)
11671
总下载数(次)
25
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