基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前分行业用电特性的问题,在皮尔森相关分析的基础上建立等维动态递补灰度预测模型.以2006—2014年辽宁省高耗能行业负荷为研究对象,首先采用皮尔森相关分析筛选出主因素变量,接着建立传统的GM(1,N)模型和等维动态灰度递补GM(1,N)模型,最后计算得到行业负荷预测结果.等维动态递补法可以有效利用最新信息,从而提高系统的预测精度.算例证明了该方法的适用性和有效性.
推荐文章
金融发展对高耗能行业碳减排的影响
金融发展
高耗能行业
二氧化碳排放
碳减排
面板门槛模型
对甘肃高耗能行业发展的思考与建议
高耗能企业
循环经济
资源整合
环境规制与高耗能行业结构升级研究综述
环境规制
高耗能行业
碳排放
结构升级
基于改进灰色模型与综合气象因素的母线负荷预测
改进灰色模型
综合气象要素
相似日
母线负荷
灰色关联度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进多因素灰色模型的高耗能行业负荷预测方法
来源期刊 东北电力技术 学科 工学
关键词 GM(1,N)模型 负荷预测 高耗能行业 等维动态递补法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 分析与应用
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TM426.61
字数 2124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7913.2018.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明理 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 38 122 7.0 9.0
2 杨方圆 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 7 20 2.0 4.0
3 宋卓然 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 19 91 6.0 9.0
4 韩震焘 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 10 15 2.0 3.0
5 史宇超 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (60)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2009(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2010(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GM(1,N)模型
负荷预测
高耗能行业
等维动态递补法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
chi
出版文献量(篇)
4056
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15617
论文1v1指导