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摘要:
针对传统视频跟踪系统存在刷新率低、实时性差、体积庞大、价格昂贵等问题,文中提出了一种基于FPGA机器视觉技术的视频跟踪系统.通过FPGA对视频图像进行采集,采用Sobel算子进行目标特征提取,并用数学形态学中的Dilation优化,最后采用帧间差法对目标进行检测,以形心定位法对检测到的目标进行定位跟踪.测试表明,所提出的视频跟踪系统在实时性与准确性等方面有较好的表现,具有实时刷新率高、精确跟踪目标等优势.
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基于机器视觉的"跟踪机器人"实现简介
机器视觉
"跟踪机器人"
工作概况
目标跟踪系统在FPGA上的实时实现
目标跟踪
FPGA
加速算法
基于FPGA+ARM 的视觉导航轮式机器人
现场可编程门阵列
ARM处理器
视觉导航
路径识别
基于FPGA的机器视觉设计
机器视觉
视频
FPGA
Gige Vision
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于FPGA的机器视觉技术视频跟踪系统实现
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 机器视觉 边缘检测 目标跟踪 云台控制 现场可编程门阵列
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44,49
页数 5页 分类号 TN911
字数 2549字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘紫燕 贵州大学大数据与信息工程学院 64 246 7.0 11.0
2 唐虎 贵州大学大数据与信息工程学院 8 18 3.0 4.0
3 冯亮 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
边缘检测
目标跟踪
云台控制
现场可编程门阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导