遥感图像城市道路细节特征提取及增强方法研究

• 作者: 孙海燕
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 Frangi滤波器 张量投票 遥感图像 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 工业科学
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TN431.1
• 字数: 2579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2018.01.021

摘要

高分辨率遥感图像能够呈现出更加丰富的细节特征,但在图像处理过程中,这些细节特征通常被当作噪声,从而使得图像信息的利用率降低.采用数学形态学方法提取城市道路遥感图像中较亮的细节特征,采用Frangi滤波器增强开运算结果中的线性元素,使用张量投票方法增强诸如车辆等细节特征间的方向关系.对车辆密集的情况进行实验,道路主方向突出效果较好,表明提出的算法有利于复杂场景下城市道路细节特征的提取及增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙海燕	北方工业大学计算机学院	19	27	3.0	4.0