基于分散信用评价指标的最优网商推荐

• 作者: 姜永波 胡保玲
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最优推荐 多维信用值 层次分析法 整数规划
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工业互联网系统
• 页码范围: 682-688
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160558

摘要

当前电商平台评价体系指标多样化但却孤立,使消费者在进行购物决策时面临很大的困扰.针对这一问题,文中给出了一种基于多维信用感知的方法对平台现有评价体系指标进行整合,即采用 AHP 方法将来自不同角度的评价按照权重加以区分后进行归一化聚合,通过调查问卷获取了权重分布;然后按照典型购买逻辑建立了整数规划模型,并在淘宝网平台上进行了实验验证.实验结果显示:多维信用值可以有效地整合现有信用评价指标,降低网商间的信用值跨度,削弱开店时间对信用值的影响,实现信用区分、降低信用炒作,使信用值对消费者购物决策具有更强的指引作用,并为消费者推荐出最优网商.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡保玲	青岛理工大学商学院	84	330	10.0	12.0
2	姜永波	青岛理工大学商学院	10	68	5.0	8.0