建筑物变形监测预报的方法研究

• 作者: 万战胜 刘业克 邱宏博
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 工学
• 关键词: 变形监测 最小方差法 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 开采沉陷
• 页码范围: 63-65,100
• 页数: 4页
• 分类号: TD76
• 字数: 2122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2018.04.016

摘要

文中针对建筑物变形受到多种复杂因素的影响且单一非线性预测模型精度不高的问题,提出一种基于卡尔曼滤波模型和ARMA模型的组合预测模型,采用最小方差倒数法求取组合预测模型中各单一模型的权重,构建基于最小方差倒数法的组合预测模型.工程实践表明,相对于单一模型组合预测模型的预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘业克		1	1	1.0	1.0
2	万战胜		11	14	2.0	3.0