原文服务方: 模具工业       
摘要:
为了解决模具车间物品实时定位追踪的问题,结合双曲线交叉定位与全息图定位2种技术的特点,提出了基于RFID的双曲线交叉与全息图复合定位追踪算法.首先利用多条双曲线交叉确定定位候选集,再通过全息图叠加计算的方式,从候选集中筛选出定位位置,统计表明,相比于全息图定位方法,计算效率提升约90%.分别在一般室内环境和车间环境下,对算法的定位误差和效率进行了验证和评估,试验结果表明,一般室内环境的平均定位误差为55 mm,车间环境下平均定位误差为181 mm,可以满足车间生产实时定位要求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于RFID的双曲线交叉与全息图复合定位追踪算法及其在模具车间的应用
来源期刊 模具工业 学科
关键词 RFID 模具车间 定位追踪 双曲线 全息图
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 模具经营与管理
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TG76|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2018.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建军 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 235 1646 18.0 27.0
2 郑志镇 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 42 130 7.0 9.0
3 黄海滨 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
RFID
模具车间
定位追踪
双曲线
全息图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具工业
月刊
1001-2168
45-1158/TG
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
5574
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17788
论文1v1指导