基于人工蜂群算法的中长期煤矿电力系统负荷预测

• 作者: 陈朝锋
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 灰色模型 变权缓冲算子 负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 38-41,44
• 页数: 5页
• 分类号: TM715.1
• 字数: 4131字
• 语种: 中文

摘要

为提高中长期煤矿电力负荷预测的精度,将人工蜂群算法与灰色预测模型相结合,建立了改进的灰色预测模型.定义灰色预测模型中的变权缓冲的可变权重系数和背景值生成权重系数为蜂群搜索路径,以预测值与实际值的灰色关联度为目标函数,通过模仿蜜蜂采蜜行为在搜索范围内找出最大目标函数值的位置,通过灰色模型计算得到负荷预测值.最后利用MATLAB R2012a仿真和传统的灰色预测模型相比,得出该模型预测的误差更小,利用MATLAB R2012a仿真不仅提高了负荷预测精度,而且证明了改进后的方法是有效的、可行的.