回归建模的基础与要领(Ⅰ)——统计模型种类的划分方法

• 作者: 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 一元与多元多重回归模型 线性与非线性回归模型 一水平与多水平回归模型 参数、半参数与非参数回归模型 非概率与概率回归模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 489-492
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 字数: 4631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2018.06.001

摘要

本文目的是介绍如何划分“统计模型的种类”.首先,介绍与“统计模型”有关的基本概念;其次,陈述从“不同角度划分统计模型”的构想;最后,分别基于“统计特性”“统计功能”和“预测结果”三个角度,给出更具有实际意义的“统计模型分类结果”.得到的结论是:基于“预测结果”划分统计模型,可以获得“最少种类”的划分结果;而且这种划分方法对实际工作者选择合适的统计模型具有更直接的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		100	170	6.0	6.0