联合感知矩阵优化的穿墙MIMO阵列稀疏成像方法

• 作者: 戴耀辉 晋良念
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 穿墙稀疏成像 有限等距性质 多输入多输出阵列 重构性能
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.12.008

摘要

采用压缩感知理论的穿墙稀疏成像恢复算法需要感知矩阵满足有限等距性质(RIP),最直接的验证方法是判定感知矩阵的相干系数是否较小.针对现有的穿墙多输入多输出(MIMO)阵列稀疏成像方法没有验证感知矩阵是否满足RIP性质而容易出现重构失败并导致成像模糊的问题,提出一种联合感知矩阵优化的穿墙MIMO阵列稀疏成像方法.该方法首先依据配置指标将阵元配置为两端发中间收和分时复用的模式,既能使感知矩阵的相干系数最小,又能获得均匀而不冗余的等效虚拟阵元;然后,从中选取部分能够满足感知矩阵相干系数最小的虚拟阵元组合,使用可分离逼近结构稀疏恢复算法充分考虑扩展目标信号的结构稀疏先验信息对其进行稀疏成像重构;最后,选取成像性能指标较好的一组作为成像结果.仿真和实验结果表明,该方法降低了运算量和虚拟阵元间的干扰,节约了硬件成本,提高了算法的稀疏重构性能,获得了高分辨的穿墙扩展目标成像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋良念	桂林电子科技大学信息与通信学院	57	177	7.0	11.0
2	戴耀辉		1	0	0.0	0.0