融合全局与局部区域亮度的逆光图像增强算法

• 作者: 常冬霞 朱振峰 赵耀 郭倩
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 颜色估计模型 图像融合 信息熵
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 140-147
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.02.003

摘要

逆光是造成图像质量降低的主要原因之一.针对逆光拍摄造成的亮度降低与细节信息损失等问题,本文提出了一种融合全局与局部区域亮度的逆光图像增强算法.通过颜色估计模型(CEM)对逆光图像进行全局增强,恢复图像细节信息.在此基础上,为避免颜色估计模型对逆光图像的局部区域进行增强时出现的“虚化”问题,建立了局部亮度保持的颜色估计模型.此外,为平衡全局与局部区域的增强性能,提出了一种基于图像局部块信息熵的自适应融合方法.实验结果验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱振峰	北京交通大学信息科学研究所	19	93	6.0	8.0
3	赵耀	北京交通大学信息科学研究所	61	474	12.0	19.0
5	郭倩	北京交通大学信息科学研究所	3	4	2.0	2.0
7	常冬霞	北京交通大学信息科学研究所	8	47	4.0	6.0