基于灰度值金字塔算法的零件识别系统设计

• 作者: 任楷飞 孟令军 顾泽凌
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: LabVIEW 机器视觉 灰度值金字塔算法 模板匹配 零件识别
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 测试仪器
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2018.07.016

摘要

针对零件在生产检测中识别与定位难的问题,基于LabVIEW开发环境下利用视觉工具包,采用灰度值金字塔算法进行模式匹配,设计亚像素精度的零件识别系统.通过抽取单个颜色平面分量实现原始图像的灰度化,经过高斯滤波预处理,对目标进行模板图像的创建与学习,根据设置的匹配参数和灰度值金字塔算法,设计人机交互界面和程序框图实现系统功能,对识别的目标进行矩形框标识并输出像素坐标.实验结果表明,当目标发生旋转、光照变化、部分遮挡时,能准确识别目标,系统准确性高、实用性强,对自动化生产中识别、进一步定位测量有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟令军	中北大学电子测试技术国家重点实验室	74	438	11.0	17.0
2	任楷飞	中北大学电子测试技术国家重点实验室	7	21	3.0	4.0
3	顾泽凌	中北大学电子测试技术国家重点实验室	6	15	2.0	3.0