基于模型参考自适应的电动车用内置式永磁同步电机电感参数辨识技术研究

• 作者: 宛野 袁飞雄 高跃
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 内置式 参数辨识 模型参考自适应
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TM313
• 字数: 4552字
• 语种: 中文

摘要

内置式永磁同步电机(IPMSM)由于其优良的转矩特性和宽广的调速范围而广泛运用于电动汽车电驱系统.与表贴式永磁同步电机(SMPSM)不同,IPMSM转子具有强烈的凸极效应.因此其控制方式相较表贴式更为复杂,需要更加精确的电机数学模型.但是由于饱和效应和交叉耦合,电感参数会随运行工况变化而发生变化,从而影响系统控制精度,所以能够实时掌握内置式永磁同步电机电感参数是非常重要的.本文采用模型参考自适应算法(MRAS)实现IPMSM电感参数在线辨识,运用RungeKutta离散化方法建立可调模型,依据Popov超稳定性定理推导出自适应律.仿真结果表明,采用MRAS的在线参数辨识算法可以准确、实时地辨识出IPMSM的交、直轴电感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宛野		5	4	1.0	2.0
2	袁飞雄		3	16	3.0	3.0
3	高跃		7	18	2.0	4.0