基于DE-GPR的数控机床切削能耗预测

• 作者: Jing Shi 宋李俊 潘安大 陈猛
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 能耗预测 高斯过程回归 差分进化
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 机械·材料
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TH17
• 字数: 4153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.11.009

摘要

数控机床切削加工过程中能量源多、工况复杂多变,使其能耗难以预测.基于数控机床切削原理,分析切削参数对切削加工过程能耗的影响;采用高斯过程回归方法,建立一种以数据为驱动的数控机床能耗预测模型;引入差分进化算法对其进行优化.通过数控机床加工数据仿真,验证了所建模型的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋李俊	重庆理工大学机械工程学院	33	124	6.0	9.0
2	潘安大	重庆理工大学机械工程学院	1	3	1.0	1.0
3	Jing Shi	辛辛那提大学机械与材料科学学院	1	3	1.0	1.0
4	陈猛	重庆理工大学机械工程学院	2	3	1.0	1.0