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摘要:
为了提高对双馈风机定、转子绕组故障和轴承故障监测的准确性,搭建了双馈风机的Simulink故障模型,得到不同故障的特征频率,通过对故障特征频率的理论分析验证了故障模型的准确性.采用ZoomFFT和多种加窗傅里叶变换来提取故障特征量,进行频谱分析并对比.实验结果表明,加rife-vincent窗FFT在处理双馈风机故障时具有较高的准确性、抗干扰性、可分辨性和可靠性;风速的变化影响故障特征频率,应根据实际风速的变化来调整故障参考值,以达到更好的双馈电机状态监测效果.
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文献信息
篇名 双馈风力发电机故障诊断方法研究
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 双馈风机 故障模型 加窗傅里叶变换 ZoomFFT
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 52-58
页数 7页 分类号 TM93
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许仪勋 上海电力学院电气工程学院 12 50 3.0 7.0
2 杨晓光 上海电力学院电气工程学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双馈风机
故障模型
加窗傅里叶变换
ZoomFFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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