机载微波辐射计亮温数据中RFI识别方法研究

• 作者: 王兆宇 王婉 聂皓浩 郭晓军 雷恒池
• 来源期刊: 高原气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: GVR 无线电频率干扰 识别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1033-1041
• 页数: 9页
• 分类号: P407.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2017.00084

摘要

机载微波辐射计(G-band water Vapor Radiometer,GVR)在使用过程中发现存在无线电频率干扰信号(Radio-Frequency Interference,RFI),为准确使用数据,需对干扰信号进行识别和订正.在分析多种RFI识别方法在GVR数据中的适用性基础上,根据GVR探测及定标原理提出适用于GVR的RFI识别和订正方案.采用该方案对天津市2016年11月20日一次GVR亮温数据进行识别和订正,结果表明,该方法能较好的识别出各通道亮温数据中的RFI信号;RFI存在于多个通道中,时空分布无规律,具有随机性,为干扰源确定带来较大困难;RFI在亮温数据中除少数以孤立点形式存在,多数为连续干扰点,连续干扰点越多,订正效果越差,当连续干扰点较多时建议剔除该部分数据.RFI订正前后的反演结果对比分析表明,多数情况下,RFI的存在使得垂直累积水汽和垂直累积液态水含量值被高估,少数值被低估,单个通道做订正对反演结果的影响不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷恒池	中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室	78	1311	23.0	33.0
2	王婉		4	32	3.0	4.0
6	郭晓军		8	18	3.0	4.0
7	王兆宇		12	49	4.0	6.0
8	聂皓浩		1	2	1.0	1.0