区域多机场航班恢复的智能邻域算法研究

• 作者: 宾云鹏 蔡中长 许晨晨 邵荃
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 区域多机场 不正常航班 恢复 智能邻域算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: V355
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2018.06.004

摘要

为了充分利用实际运行中航班恢复方法,提高区域多机场不正常航班的恢复效率,综合考虑了机场、空管和航空公司在区域多机场系统中的运行能力限制,以降低总延误时间和恢复方案的执行总成本为优化目标,构建了区域多机场不正常航班恢复模型.然后将实际运行中航班恢复方法应用于算法新解产生机制,设计了基于智能邻域选择的多目标优化算法.仿真计算结果表明,与传统航班次序的调换方法相比,多种航班恢复方法的灵活运用有效减少了航班延误时间和方案的执行总成本,提高了区域多机场系统资源利用率与航班正常率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵荃	南京航空航天大学民航学院	36	94	5.0	8.0
2	蔡中长	南京航空航天大学民航学院	8	19	2.0	4.0
3	许晨晨	南京航空航天大学民航学院	5	7	1.0	2.0
4	宾云鹏	南京航空航天大学民航学院	2	5	1.0	2.0