基于二维云模型的短路电流峰值预测

• 作者: 缪希仁 陈俊杰
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 低压配电系统 短路电流峰值预测 早期检测 二维云模型 不确定推理
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 94-101
• 页数: 8页
• 字数: 4780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC171748

摘要

短路电流峰值预测对低压系统选择性保护的实现至关重要,目前仍缺乏深入研究.利用短路故障早期检测技术,建立了低压系统单相短路故障仿真模型.获取全相角范围短路故障电流波形,并分析不同相角下短路电流峰值的特点.通过短路故障电流历史数据,构建基于条件云发生器的预测规则,从而建立基于二维云的短路电流峰值预测模型.实验结果表明,基于二维云模型的短路电流预测方法能够准确预测出短路故障电流峰值,为低压选择性保护技术的实现奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪希仁	福州大学电气工程与自动化学院	140	1113	18.0	26.0
2	陈俊杰	福州大学电气工程与自动化学院	2	6	2.0	2.0