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摘要:
随着数字图像处理技术的广泛应用,数字图像处理软件在给人们的工作和生活带来便利的同时,由恶意篡改图像所引发的一系列社会问题也亟待解决,因此能够对图像的真实性和完整性进行判断的数字图像取证技术显得尤其重要.篡改图像必然会经过重压缩这一步骤,因此数字图像重压缩检测能够为数字图像取证提供强有力的辅助依据.文中对数字图像重压缩检测研究进行了系统的梳理,提出了数字图像重压缩检测的技术框架,详细阐述了无损图像压缩历史检测、有损压缩图像双重压缩检测、有损压缩图像多重压缩检测以及其他格式的重压缩检测的取证算法和思路,对现有算法进行了性能分析和评价.然后,总结了图像重压缩检测的应用.最后,分析了数字图像重压缩检测目前存在的问题,并对未来的发展方向进行了展望.
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三种数字图像压缩算法性能的研究
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基于双重压缩协议的医学图像压缩方法研究
图像压缩
水印图像
医学图像
双重压缩协议
图像质量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数字图像重压缩检测研究综述
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像篡改 图像取证 双压缩 压缩历史检测
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 20-29
页数 10页 分类号 TP391
字数 13728字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾春艳 湖北工业大学电气与电子工程学院 17 18 3.0 3.0
2 王志锋 华中师范大学数字媒体技术系 19 67 5.0 7.0
3 夏丹 华中师范大学数字媒体技术系 15 70 4.0 8.0
4 朱琳 华中师范大学数字媒体技术系 7 6 2.0 2.0
5 闵秋莎 华中师范大学数字媒体技术系 7 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
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参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
图像篡改
图像取证
双压缩
压缩历史检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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