基于网络爬虫的数字城市研究与分析

• 作者: 杜臣昌 杨颜颜 饶加旺 马荣华
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字城市 网络爬虫 文本挖掘 R语言
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 1172-1182
• 页数: 11页
• 分类号: TP39

摘要

针对数字城市研究手段不足,尤其在收集大量研究文献的基础上对数字城市进行整体研究上的欠缺,本文基于R语言和Selenium框架设计了稳定、高效的爬虫程序,获取了中国知网2018年5月前收录的数字城市为主题的研究文献,并建立了数字城市文献数据库和数字城市自动分词模型。通过分析数字城市研究的时序性、空间分布特征和研究热点,揭示了数字城市研究的发展历程、现状、发展趋势和研究热点。结果表明本文设计的网络爬虫程序在数字城市研究文献的收集方面具有可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜臣昌		8	1	1.0	1.0
2	饶加旺		4	0	0.0	0.0
3	杨颜颜	中国科学院南京地理与湖泊研究所	1	0	0.0	0.0
4	马荣华	金陵中学龙湖分校	1	0	0.0	0.0