变精度粗糙集推广模型及其性质研究

• 作者: 孙涛 张宁 范年柏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粗糙集 Lebesgue测度 变精度粗集 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1399-1402
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.025

摘要

数据挖掘的主要目标之一是进行有效分类,粗糙集的上下近似空间正是为了对信息系统进行分类.变精度粗糙集作为经典粗糙集的推广模型,目前研究仅局限于有限集.针对变精度粗糙集模型无法处理无限集合的问题,在变精度粗糙集和测度的理论基础上,提出了基于Lebesgue测度的变精度粗糙集模型.引入Lebesgue测度的概念,构造了一种基于Lebesgue测度的变精度粗糙集模型,将变精度粗糙集理论推广到无限集,定义了该模型的上、下近似空间,并证明了其相关性质.通过理论研究表明,该模型能有效处理无限集合问题,对变精度粗糙集的理论研究形成突破,也将极大地扩充其应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范年柏	湖南大学信息科学与工程学院	17	104	5.0	10.0
2	张宁	湖南大学信息科学与工程学院	25	91	7.0	8.0
3	孙涛	湖南大学数学与计量经济学院	7	53	3.0	7.0