基于机器学习的网络教育系统研究

• 作者: 仲玮 李志琛
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 网络授课 数据挖掘 用户画像 推荐算法
• 年，卷（期）: 2018,（z1）
• 所属期刊栏目: 教育大数据技术与应用
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018195

摘要

在机器学习领域活跃的前提下,以一个网上授课系统为例,对机器学习及网络授课系统进行研究.总结出以推荐系统为核心,包含3种机器学习模型,实现对用户和项目的特征提取与分类,最终完成系统对用户的个性化项目推荐的较综合的机器学习应用系统.进而探索一种个性化的、可扩展的机器学习在网络教育中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲玮	哈尔滨工业大学网络与信息中心	9	27	3.0	5.0
2	李志琛	哈尔滨工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0