考虑车辆限速和风险公平性的危险品运输网络双目标优化模型

• 作者: 丁黎黎 张宏刚 张文思 王伟
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路运输 车辆限速 粒子群优化算法 危险品运输 风险公平性 双层规划
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 供应链与物流系统工程
• 页码范围: 91-104
• 页数: 14页
• 分类号: U491
• 语种: 中文

摘要

在危险品运输网络中,对不同路段上危险品运输车辆的最高车速设置不同的限制值,能在很大程度上影响危险品运输商的路径选择,从而导致不同的危险品运输网络总风险和总成本.本文首先基于车辆限速的方法,构建了考虑风险公平性的危险品运输网络优化的双层规划模型,上层规划以网络总风险和总时间成本的最小化为目标,并通过增加路段容量和区域风险约束以确保风险分布的公平性,下层规划以危险品运输企业的总时间成本最小化为目标;然后,采用粒子群优化算法求解了该模型;最后,通过两个算例验证了模型和算法的有效性.计算结果表明,政府部门运用车辆限速的方法,并且考虑风险平等性约束,在兼顾运输企业效益的同时,能有效地降低危险品运输网络的总风险和保证区域风险分布的公平性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟		102	678	14.0	24.0
2	丁黎黎		55	205	9.0	13.0
3	张宏刚		2	0	0.0	0.0
4	张文思		9	1	1.0	1.0