基于小波变换与SVD的水电机组振动信号特征提取研究

• 作者: 刘东 王昕 肖志怀 胡晓 黄建荧
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 振动信号 小波变换 奇异值分解 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TV734.2
• 字数: 3084字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于小波变换与SVD相结合的方法用于提取水电机组振动故障特征.运用小波变换对已去噪处理的水电机组振动信号进行变换, 变换得到信号各分支的小波分解系数, 对各分支系数进行差值单支重构后, 组成SVD的输入矩阵, 提取奇异值得到特征向量.应用概率神经网络对提取的奇异值特征量进行效果分类.通过水电站机组实测数据验证表明该特征提取方法操作简单稳定, 具有较高区分度与较好识别率, 可以为水电机组状态故障诊断提供有效依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志怀	武汉大学动力与机械学院	79	448	10.0	16.0
2	刘东	武汉大学动力与机械学院	13	31	3.0	4.0
3	王昕		14	28	4.0	4.0
4	胡晓	武汉大学动力与机械学院	14	14	2.0	3.0
5	黄建荧		3	14	3.0	3.0