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摘要:
针对干信比未知情况下有源压制干扰分类识别结果可信度较低的问题,提出了一种基于FRFT域特征差异的压制干扰检测与分类算法.首先,通过FRFT域峰值阶次的序贯判决算法,进行压制干扰的存在性检测,以保证压制干扰分类识别在较高的干信比条件下进行;然后,在此基础上,分别提取回波信号在 FRFT域的极值阶次标准差和峰值阶次标准差作为分类识别特征量,同时,为避免硬判决造成的分类错误,采用模糊判决的方法得到基于不同特征参数的分类识别结果;最后,按一定准则将2 种分类识别结果进行融合,以进一步提高分类识别正确率.仿真结果表明,与现有压制干扰分类识别算法相比,该算法较好地解决了分类识别结果可信度较低的问题,同时具有较高的分类识别正确率.
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文献信息
篇名 基于FRFT域特征差异的压制干扰检测与分类算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 有源压制干扰 干扰检测 分类识别 模糊判决 判决融合
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1124-1132
页数 9页 分类号 TN954+.1
字数 5333字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0423
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宏 海军航空大学信息融合研究所 266 2616 24.0 37.0
2 孙殿星 海军航空大学信息融合研究所 27 151 9.0 10.0
3 张翔宇 海军航空大学信息融合研究所 38 173 7.0 11.0
4 白杰 海军航空大学信息融合研究所 6 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
有源压制干扰
干扰检测
分类识别
模糊判决
判决融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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