多重水印快速加密技术在图像深度传感器中的应用

• 作者: 刘卫东 孙彦景 陶锐
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 传感器信号处理 深度传感器 卷积神经网络 电子票据加密 数字水印
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 1935-1940
• 页数: 6页
• 分类号: V249.32.8
• 字数: 3406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.012.027

摘要

针对票据中的数字、签名等关键内容容易被篡改的问题,研究了金融电子票据中高效率的快速多重数字水印加密方法.首先,利用卷积神经网络构建图像深度传感器来识别票据中的关键信息区域,以减少水印加密的运算数据量,提高金融票据自动处理效率.针对传统的网络结构易导致过拟合的问题,提出了利用票据图及其差分特征,构建适合CNN网络的多通道图像输入特征,能充分挖掘图像内在联系;进一步改进了传统的CNN网络结构,把所有卷积层的输出连接为一层,构成包含各层信息的融合特征,输入网络的全连接层进行分类识别.实验结果表明,改进后的CNN识别算法,相较传动CNN、DNN等算法,其性能均有明显提升,能够更加高效的进行多个关键区域的内容识别,从而高效的进行多重数字水印的加密,提高金融票据处理的安全性和运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙彦景	中国矿业大学江苏省煤矿电气与自动化工程实验室	106	953	16.0	27.0
2	刘卫东	中国矿业大学江苏省煤矿电气与自动化工程实验室	36	229	9.0	13.0
3	陶锐	中国矿业大学江苏省煤矿电气与自动化工程实验室	4	8	2.0	2.0