一种顾及用户朝向的加权贝叶斯指纹定位方法

• 作者: 周家鹏 曹鸿基 毕京学 汪云甲 王永康
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 Wi-Fi 用户朝向 方向指纹库 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 103-107,114
• 页数: 6页
• 分类号: TN96
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.09.019

摘要

为了减少用户遮挡对基于Wi-Fi指纹的室内定位的影响,该文提出了一种顾及用户朝向的加权贝叶斯指纹定位方法.离线阶段,利用4个方向的位置指纹及用户朝向构建Wi-Fi方向指纹库;在线阶段,测试点信号指纹在指纹筛选机制的辅助下从Wi-Fi方向指纹库中选取方向指纹,按照贝叶斯估计原理计算信号指纹位于参考点的概率,选出n个最大概率对应的参考点,以概率为权值计算坐标加权平均值,作为位置估计结果.实验结果表明,基于普通指纹库的贝叶斯指纹定位方法的平均定位精度为4.979m,而顾及用户朝向的加权贝叶斯指纹定位方法的平均定位精度为2.333m,定位精度提高了53.1％.顾及用户朝向的加权贝叶斯指纹定位方法减少了用户遮挡对Wi-Fi指纹室内定位的影响,可以提高Wi-Fi指纹室内定位的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪云甲	中国矿业大学环境与测绘学院	224	2491	24.0	38.0
5	毕京学	中国矿业大学环境与测绘学院	13	118	6.0	10.0
6	曹鸿基	中国矿业大学环境与测绘学院	8	53	4.0	7.0
7	王永康	中国矿业大学环境与测绘学院	6	46	4.0	6.0
8	周家鹏	中国矿业大学环境与测绘学院	3	21	2.0	3.0