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摘要:
针对如何准确分析互联网业务流量流向、掌握用户网络行为特征,以更少的网络投资换来更优质的网络运营这一各大电信运营商亟待解决的难题,基于DNS日志、BGP路由表、NetFlow等数据进行大数据分析,有效帮助运营商清晰地了解网络运行情况和用户行为特征,从而为市场部门进行IDC客户营销和内容引入提供有力的数据支撑.
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文献信息
篇名 基于DNS和Flow数据实现互联网流量流向的 大数据分析系统
来源期刊 电信技术 学科
关键词 域名解析 NetFlow BGP 大数据 流量流向分析
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 运营
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号
字数 5652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1247.2018.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白洁 中国联合网络通信有限公司河南省分公司 6 7 2.0 2.0
2 项朝君 中国联合网络通信有限公司河南省分公司 5 4 2.0 2.0
3 张浩 中国联合网络通信有限公司河南省分公司 9 66 2.0 8.0
4 罗望东 中国联合网络通信有限公司河南省分公司 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
域名解析
NetFlow
BGP
大数据
流量流向分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信技术
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1000-1247
11-2100/TN
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2-675
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