基于二维投影的木门尺寸视觉测量

• 作者: 付东翔 倪艺凡 李双 谢玉龙
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 摄像头标定 DBSCAN聚类算法 亚像素级角点
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.2|TN06
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701173

摘要

目前,机器视觉技术广泛应用于工业生产中,零件尺寸的测量是其中一个典型应用之一.针对木门生产线的特点,提出一种简单的尺寸测量方法,对木门图像进行轮廓提取和提取亚像素级角点,提取所有特征点,运用DBSCAN聚类算法对这些特征点进行分类,找到边缘点和去除背景噪点,通过这些角点来提取门的边缘点像素坐标,根据图像像素坐标和相机标定出的焦距与像元尺寸关系,最后得到两点之间的真实尺寸.由于不需要进行二维平面到三维空间的投影变化,图像处理中不需要背景的阈值分割等操作,该算法软件开销很小.经过企业的木门生产线实际应用,证明该处理算法简单、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付东翔		59	161	7.0	10.0
2	李双		3	0	0.0	0.0
3	谢玉龙		4	2	1.0	1.0
4	倪艺凡		3	0	0.0	0.0