考虑WITI与管制员工作负荷的扇区容量评估

• 作者: 刘继新 吴懿君 尹旻嘉 曾逍宇 朱学华
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 航空运输 容量评估 WITI 管制员工作负荷 灰色神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 11-14,19
• 页数: 5页
• 分类号: V355
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2018.06.003

摘要

管制扇区是空域运行的基本单元,准确评估其容量对保障飞行安全,提高空域资源利用率,降低航班延误具有重要意义.为此研究了一种考虑WITI(Weather Impact Traffic Index,天气影响交通指数)与管制员工作负荷的扇区容量评估方法.将WITI值、扇区流量、天气影响区域和仿真容量作为输入,基于管制员工作负荷的容量作为输出,对灰色神经网络进行训练,形成多场景扇区容量评估网络.以杭州萧山机场进近扇区为例,应用神经网络对扇区容量进行了预测评估.实验结果证明,方法能够较准确地评估扇区容量,评估结果能够为管制员制定流量管理决策提供一定参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继新	南京航空航天大学民航学院	27	132	4.0	11.0
2	曾逍宇	南京航空航天大学民航学院	7	12	3.0	3.0
3	尹旻嘉	南京航空航天大学民航学院	9	16	3.0	3.0
4	朱学华	南京航空航天大学民航学院	8	13	3.0	3.0
5	吴懿君	南京航空航天大学民航学院	4	4	2.0	2.0