基于近邻传播算法的高光谱波段选择

• 作者: 任智伟 吴玲达
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 波段选择 近邻传播聚类 小波变换 信噪比 最小距离分类器
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 光电技术
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.09.040

摘要

由于高光谱图像具有波段之间相关性高,信息冗余性强等特点,高光谱图像降维是高光谱图像预处理中的重要一步.波段选择在降维的同时能够保留原始数据的物理意义,在很多方面有着应用.近邻传播算法(Affinity Propagation Clustering,AP)是Fray等在2007年提出的一种聚类方法.它将全部数据点看作潜在聚类中心,根据数据点之间的相关性进行聚类.论文提出一种基于AP聚类的波段选择方法,将小波变换引入聚类算法中相似度和偏好值的计算.将降维结果输入最小距离分类器进行分类,计算分类准确性,并通过数据集Indiana Pines验证,对比实验结果验证了论文提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲达	航天工程大学复杂电子系统仿真实验室	21	30	3.0	4.0