高斯平滑下引线框架的多尺度噪声图像快速配准算法

• 作者: 张扬 曹晓欢 杨建华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 引线框架 噪声图像 快速配准 高斯多尺度 性能函数
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 209-214
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0046316

摘要

为满足机器视觉系统的实时性要求,提出一种新的快速图像配准算法,即高斯多尺度快速注册算法(GMFR).GMFR综合图像空间域互相关算法(CC)与频域互功率谱算法(CPS)在配准精度和效率上的优势,并在图像多尺度表达的基础上,通过引入高斯平滑来避免图像亚采样过程中的细节丢失问题.为了对配准算法进行定量分析,进一步定义性能函数,随图像规模的增大算法的性能优势得到成倍提高.在真实引线框架图像上的实验结果表明,即使针对复杂噪声图像,GMFR仍具备较高的配准准确率和较强的鲁棒性,与传统的CC以及CPS图像配准方法相比,该算法效率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建华	西北工业大学自动化学院	119	807	14.0	22.0
2	张扬	西北工业大学自动化学院	22	63	4.0	6.0
3	曹晓欢	西北工业大学自动化学院	5	46	3.0	5.0