改进的遗传算法在电测深反演中的应用

• 作者: 熊彬 程勃
• 来源期刊: 矿产与地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电阻卒测深 非线性反演 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 物化探找矿
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: P631.3
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5663.2018.01.019

摘要

遗传算法是地球物理数据非线性反演中常用的方法,但在使用中所需内存较多,容易“早熟”或陷入局部极小.为了在电阻率测深反演中更好地使用遗传算法,提出了利用统计学建模获得精细初始模型后,再利用改进的遗传算法反演.改进了传统遗传算法评价解的方法、增加了局部目标函数并限制遗传基因的繁殖方向.对理论模型的反演计算证明改进的遗传算法可以减少计算量,改善电阻率测深的反演效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊彬	桂林理工大学地球科学学院	54	116	6.0	7.0
3	程勃	桂林理工大学地球科学学院	16	37	3.0	5.0