基于FP-Growth算法的高校图书馆数据分析与对策研究 —— 以山东科技大学图书馆为例

• 作者: 刘敏 徐尧 杨晓东 林晓霞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 FP-Growth算法 高校图书馆 流通量
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 198-201
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181994

摘要

高校图书馆数据日益增加,为了更好地利用海量图书馆数据,加强图书馆自身建设 、满足读者需求,基于山东科技大学图书馆数据,利用FP-Growth算法进行学科间关联分析 、借阅图书分布分析 、借阅量分析及图书流通量分析,并提出相应对策.结果表明,基于FP-Growth算法对图书馆数据进行关联分析,可以及时发现隐藏的规则和信息,为图书馆建设提供决策支持,提高图书利用率,更好地满足读者需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林晓霞	山东科技大学计算机科学与工程学院	22	59	4.0	7.0
5	刘敏	山东科技大学计算机科学与工程学院	9	6	2.0	2.0
6	杨晓东	山东科技大学计算机科学与工程学院	18	70	4.0	7.0
10	徐尧	山东科技大学计算机科学与工程学院	3	8	2.0	2.0