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摘要:
研究电子商务环境下具有随机需求的闭环供应链的设计与优化问题.首先,考虑顾客需求的随机性和物流过程的模糊性,以供应链系统的总费用最小为目标建立了问题的数学模型;其次,运用模糊数学理论将模型中的模糊参数转变为确定性参数,并引入产品缺货成本和积压成本调节供需失衡时物流系统的总费用;最后,通过设计遗传算法确定了网络中生产中心和分销中心的优化选址以及各个物流环节的优化运输方案.数值仿真结果表明本文设计的算法能够有效地解决闭环供应链系统的设计与优化问题.
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文献信息
篇名 电子商务环境下具有随机需求的闭环供应链网络的设计与优化
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 电子商务 闭环供应链 遗传算法 选址优化
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 24-31
页数 8页 分类号 O221.4|F506
字数 7333字 语种 中文
DOI 10.16783/j.cnki.nwnuz.2018.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宇红 西北师范大学数学与统计学院 27 220 8.0 14.0
5 赵媛媛 西北师范大学数学与统计学院 9 9 2.0 2.0
6 薛慧伍 西北师范大学数学与统计学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
闭环供应链
遗传算法
选址优化
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
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2
总被引数(次)
17931
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